Новият сайт на Borders не би заслужил внимание тук ако не беше една хитрост, която на мен лично ми се понрави.

Става въпрос за функцията Magic Shelf, която на първа страница визуализира горещите предложения за деня:

Аз лично не вярвам в магазини от тип виртуалната реалност, не и преди директен интерфейс към човешкия мозък, но този начин на представяне на лимитиран обем от продукти според мен си го бива.

Въпросът е дали потрбителите ще го намерят за по-удобен от амазонския подход:

?

Струва си!

Коментарът на Алекс под предишния пост за анализите в уеб ме светна за RobotReplay. Този хитър тул записва всяка сесия на твоя сайт барабар с движението на мишката, попълване на форми и пр. Когато пожелаеш да анализираш поведението на потрбителите си просто избираш някоя сесия и я “просвириш”. Стига да уцелиш момент, в който сървъра им работи.

Естествено, веднага се включих и ти предлагам реален запис на сесия в този блог. Извинявам се за качеството, но скрийн кепчъра ми е смотан, а YouTube допълнително намаза първите трийсет секунди. Въпреки това ще сдобиеш реална представа за възможностите на RobotReplay.

Забелязвам алтернативен навик - да си цъкаш безцелно с мишката по текста докато четеш. Някак си тактуваш в ритъм с четенето… Хм, може ли да се използва това откритие за нещо?Аз мисля, че наближава края на лабораторните юзабилити тестове. Няма по-добър тест от този с живи юзери.

Други хитрости за уеб статистики има ли?

Струва си!

Ех, с уеб да се занимаваш в наши дни. Още в зората на ебизнеса през 90те години възможностите за статистики и измервания се повтаряха като мантра. Първите десетина години твърдението, че можеш да мериш всичко в уеб беше по-скоро пожелание. Наличните средства бяха лог анализатори и някой и друг каунтър. Нямаше кой знае колко полезна информация за взаимоотношението потребител-сайт, но поне се предлагаха шарени графики.

Ситуацията се промени коренно през 2005 година, когато Гугъл напазаруваха Urchin и на тяхна база пуснаха Analytics - първата сериозна система за тракинг, достъпна за широките маси. Гледам, че дори българските сайтове масово го използват, така че не смятам да се спирам на него. В резюме Analytics е незаменим инструмент за всеки, който прави бизнес през уеб. Направо да ти се насълзят очите от кеф (и от яд, че нямаш такава информация за бизнеса си офлайн ).

Това, което липсва на Google Analytics е по-задълбочен анализ за поведението на потребителя пред дадена страница - къде гледа, къде цъка… Добре де, това за цъкането не е много вярно. Има нещо наречено site overlay, но по мои наблюдения дава леко счупени резултати и чат-пат проявява капризи заради кирилицата. Според мен не логва реалните кликове на мишката, а си вади заключения на база последователността на посетените от потребителя страници. Забелязал съм, че ако имаш 2 или повече линка към едно и също нещо от дадена страница в site overlay режим тези линкове се визуализират с еднаква популярност, което ми се струва съмнително.

Точно тук на сцената се появяват новите играчи като Crazy Egg и clickdensity. Те се фокусират изцяло върху анализ на цъканията. Аз си избрах Crazy Egg поради две прричини - симпатичния maintenance page и наличието на безплатен пакет. clickdensity по същество предлага същото, до колкото мога да съдя по предоставеното демо.

След като инсталираш обичайния javascript код на страницата си получаваш няколко много ценни рипорта:

1. Page Overlay - прилича на гугълското решение, но тук поне работи. За всеки цъкан линк имаш индикация (кръгче с плюсче до линка). Колкото по-топъл е цветът на даден индикатор, толкова повече цъкания е имало на този линк. Клик върху индикатора ти отваря прозорец със статистическа информация за този линк:

2. В режим heatmap визуално ти представят горещите точки на твоята страница:

3. Confetti пък ти показва като точка всяко едно кликане. Дори и там, където няма линк, което от своя страна може да ти посочи сериозен usability проблем :

Много ценно!

Хорхе твърди, че с javascript може да се траква движението на мишката и дори е виждал тракер, който го визуализира. Той обаче не се сети кой е тракера, а аз не успях да открия такъв. Информация за движението на курсора ще ни помогне да разберем как потребителите сканират страницата - много хора сочат с мишката там, където четат. Аз пък дългите текстове си ги маркирам… Всеки луд с номера си.

Ако ти знаеш за решение, което логва движението на мишката - остави коментар!

Струва си!